2024年西南财经大学非全日制研究生招生考试《数据挖掘综合》考试大纲

　　第一部分：考试内容及要求

　　一. 数据挖掘概述

　　【考试内容】

　　数据挖掘的概念；知识发现过程；数据挖掘数据类型；数据挖掘功能和模式；数据挖掘可利用的技术；数据挖掘应用；数据挖掘的主要问题。

　　【考试要求】

　　1.了解数据库系统技术的演变过程；理解数据挖掘的概念；掌握知识发现过程的7个步骤。

　　2.掌握数据挖掘的数据类型；掌握数据挖掘功能和模式；理解数据挖掘与统计学、机器学习的联系和区别；了解数据挖掘的应用领域；了解数据挖掘的主要问题。

　　二. 数据预处理

　　【考试内容】

　　数据属性；数据基本描述统计；数据预处理概述；数据质量；数据预处理的主要步骤；数据清理；数据集成；数据变换；数据规约；数据离散化。

　　【考试要求】

　　1.了解数据对象与属性类型。

　　2.理解数据的基本统计描述，掌握均值、中位数、众数、极差、四分位数、方差、标准差和四分位数极差的概念和计算方法；了解数据基本统计描述的图形显示；了解度量数据的相似性和相异性。

　　3.了解进行数据预处理的原因及其重要性；了解数据质量涉及的因素；掌握数据预处理的主要步骤。

　　4.了解数据清理的概念；了解处理数据缺失值的方法；了解处理噪音数据的方法。

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　　817-数据挖掘综合.doc